来源: 新华三 | 原文链接

2026大湾区科学论坛人工智能分论坛（南沙专场）暨第七届中国（广东）人工智能论坛在广州南沙国际会议中心举行，由广东省科学技术厅、香港科技大学（广州）、西安电子科技大学广州研究院联合主办。

从“知识使用”到“知识发现”：AI for Science需要一体化科研底座

新华三集团高级副总裁、技术委员会副主席刘新民应邀出席，在圆桌讨论环节与来自科研机构、高校、科技企业的专家学者共议人工智能如何重塑科学研究，并现场参与《共建广东省人工智能赋能科学研究创新发展联盟倡议书》发起，与产学研各界共同倡议探索人工智能从“知识使用”走向“知识发现”的新路径。

刘新民指出，AI for Science不是把通用大模型套入科研场景，而是区别于经验、理论、计算、数据的“第五科研范式”。通用大模型以文本、图像等数据的Token生成为中心，而AI for Science必须同时承载数值仿真、领域模型训练与多源观测融合三类任务，依赖算、网、存协同的异构混合算力；真正的瓶颈不在算力规模，而在科研数据本身的量纲约束、溯源合规要求，以及通用存储无法支撑的AI原生数据流水线——因此，AI for Science需要的是超算与智算深度融合的一体化科研底座。

系统级基础设施：让科学家回归科学问题本身

在落地路径上，刘新民指出当前最大卡点是算力、数据与科研业务三者割裂，科研人员大量时间耗在数据搬运与环境部署，而非科学猜想验证。对此，新华三选择从“硬件单品”升级为系统级基础设施，把复杂工程问题交给厂商，让科学家回归科学问题本身；同时明确自身定位为“科研底座的共建者，而非科学模型的提供者”，支撑国家及省级科研智算平台建设，并携手生态伙伴构建安全可控、可溯源的科学数据基础设施，让AI成为加速新物质、新药、新物理规律发现的“数字实验助手”，这与广东正在推进的AI for Science顶层部署同频共振。

共建开放、安全、可溯源的科学数据基础设施

论坛期间，刘新民作为企业界代表，与产学研各界嘉宾共同发起《共建广东省人工智能赋能科学研究创新发展联盟倡议书》，倡议汇聚高校、科研院所、科技企业、金融机构等多方力量，探索人工智能从“知识使用”迈向“知识发现”的路径，推动形成开放协同、安全可控的AI for Science创新生态。

当人工智能从“回答问题”的单点工具，走向能够感知、推理、行动并持续优化的系统智能，科学研究正迎来范式级变革的窗口期。大湾区科学论坛把这场变革的讨论放在了南沙——这里既是“深圳—香港—广州”创新集群连续问鼎全球创新指数榜首的重要节点，也是粤港澳大湾区国际科技创新中心建设的活力前沿。

新华三愿以二十余年深耕数字化、智能化的技术与工程积累，做科研底座的共建者、科研流程的减负者、科研生态的协同者，与广东、与大湾区、与全球科研力量一道，从知识使用走向知识发现，让AI真正成为加速科学发现的新质生产力。