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近日，国际数据公司（IDC）发布《IDC MarketScape：中国人工智能就绪的数据存储基础设施2026年厂商评估》（Doc# CHC54132926）。紫光股份旗下新华三集团凭借在AI原生存储领域的持续技术创新、完善的产品解决方案及丰富的行业实践，位居“领导者（Leaders）”类别，在AI存储技术能力、产品布局及市场落地等维度获得综合肯定。

聚焦推理：“以存换算”释放数据价值

随着AI应用深入企业业务，长文档问答、知识检索等场景对数据访问和上下文处理提出了更高要求。存储基础设施需要同时回应推理效率、数据规模和业务弹性增长的需求。

针对这一变化，新华三通过自研XCache多级缓存引擎，围绕KV Cache与长上下文推理进行专项优化，探索“以存换算”的技术路径，为推理加速提供支撑。IDC在评价中指出，新华三在这一技术路线上具备差异化优势，同时支持向量检索与检索增强生成（RAG）场景适配，并依托分布式架构的弹性扩展能力，适应推理业务的扩缩容需求。

面向企业知识问答、智能助手等应用，这些能力将存储与推理需求更紧密地连接起来：既支撑业务对知识数据的调用，也为应用规模增长提供扩展空间，让AI基础设施随业务需求持续演进。

贯穿全流程：让数据供给适配AI负载

AI的业务价值，建立在数据准备、模型训练和推理应用的持续协同之上。不同阶段的数据访问模式各有特点，也要求存储具备有针对性的支撑能力。

在数据预处理阶段，兼顾活跃数据处理与长期留存：

新华三通过冷热数据自动分层，适配海量数据清洗、标注等预处理流程以及长期存储需求，使不同活跃程度的数据获得相应的存储承载。

在模型训练阶段，为大规模数据读取提供支撑：

新华三采用数控分离架构与全栈零拷贝技术，提升数据传输效率。IDC评价其带宽性能表现优异，可支持万卡级训练集群，并在省级智算中心项目中得到能力验证。

在推理应用阶段，围绕缓存、检索与弹性扩展优化：

通过XCache与分布式架构协同，新华三进一步强化对推理负载的适配，支撑AI应用从试点探索走向持续运行。

新华三面向智算场景推出的X20000系列AI原生存储覆盖全闪与混闪硬件平台，适配国产算力与信创生态，面向不同阶段的AI建设需求，为企业提供兼顾数据处理、训练与推理的存储选择。

深耕行业：让技术能力转化为交付能力

企业推进AI建设，既关注产品能力，也关注方案能否贴合现有环境、项目能否顺利落地，以及后续能否获得持续服务。

IDC指出，新华三在政企、运营商等行业拥有广泛的客户基础，渠道体系完善，国内市场覆盖广度处于行业前列，项目落地与交付能力较强。同时，新华三积极参与国内AI存储相关标准制定，持续积累产业协同经验。

这些积累，为AI存储方案走进行业场景提供了支撑。从基础设施适配到项目实施，新华三将产品研发与行业需求相结合，推动存储能力转化为企业可部署、可应用的基础设施能力。

此次位居IDC MarketScape“领导者”类别，是新华三AI存储发展道路上的又一重要进展。面向AI应用不断深化的需求，新华三将持续推进AI原生存储创新，深化训练与推理场景优化及生态协同，以更高效的数据基础设施，助力企业释放数据价值、加速智能化转型。